基于新型加和算法的叶片图像分割研究

• 作者: 倪海明 吕嘉洛 张苗苗 戚大伟 牟洪波
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 叶片图像 图像分割 加和法 边缘检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 森工技术与装备
• 页码范围: 65-69,75
• 页数: 6页
• 分类号: S794
• 字数: 2641字
• 语种: 中文

摘要

不同树种叶片特征信息不同,无论是根据叶片信息识别树种,还是对叶片的病害进行精准检测,图像分割显得尤为重要.本文提出一种基于新型加和算法的叶片图像分割方法,通过Canny算子提取叶片二值图像的边缘轮廓与原始灰度图像相加,将反转的二值图像与第一次加和后的图像进行二次相加,相加前后要保持叶片图像格式、大小一致,满足图像相加条件,实现对叶片图像分割研究.实验结果表明:该方法保留了叶片灰度图像的完整特征信息,且叶片完全从背景中分离出来.为后续图像特征提取和树种识别等研究提供坚实的理论支撑,加和法也可应用于其他图像分割领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚大伟	东北林业大学理学院	88	747	16.0	23.0
2	牟洪波	东北林业大学理学院	20	158	5.0	12.0
3	张苗苗	东北林业大学理学院	5	7	2.0	2.0
4	吕嘉洛	东北林业大学理学院	1	0	0.0	0.0
5	倪海明	东北林业大学理学院	5	46	3.0	5.0