原文服务方: 水土保持研究       
摘要:
针对近年频发的干旱情况不能准确及时监测评估的问题,以山东省为研究区,基于温度植被干旱指数方法(TVDI),利用S-G加权滤波对MODIS地表温度产品MOD11 A2和植被指数产品MOD13A2数据进行了重建,根据重建后的数据计算2014-2016年山东省的温度植被干旱指数,在比较NDVI-LST与EVI-LST构建的温度植被指数干旱模型(TVDI)的基础上,利用效果更好的EVI-LST构建的TVDI模型反演山东省2014-2016年的干旱情况,最后利用气象站观测数据对TVDI结果进行了相关性分析.研究表明,山东省在2014 2015年全年平均干旱面积占比分别为37.62%,41.7%,2016年基本无旱情发生.气象站观测的降水、温度与TVDI的相关性均在0.32以上,且均通过显著性检验,说明植被覆盖信息和陆地表面温度信息相结合反演的TVDI空间和时间分布能够较好地反映表层土壤水分变化趋势,其作为旱情评价指标是合理的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MODIS数据的山东省2014-2016年干旱监测分析
来源期刊 水土保持研究 学科
关键词 MODIS 干旱监测 S-G滤波 TVDI 山东省
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 330-336
页数 7页 分类号 TP79|S152.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭鹏 山东农业大学信息科学与工程学院 13 64 5.0 8.0
2 王正东 山东农业大学信息科学与工程学院 4 2 1.0 1.0
3 杨纲 山东农业大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
4 万红 山东农业大学信息科学与工程学院 8 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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干旱监测
S-G滤波
TVDI
山东省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持研究
双月刊
1005-3409
61-1272/P
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
7400
总下载数(次)
0
总被引数(次)
98850
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导