一种基于Word2vec的内容态势感知方法

• 作者: 周俊 石元兵 魏忠 黄明浩
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 提取 Word2vec 词向量
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 1228-1233
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.05.033

摘要

随着近年来数据泄露事件的日益增多,对数据的保护变得越来越重要,要做到对数据的精确保护,首先就要完成对数据的准确识别.传统的做法是使用TF-IDF提取关键词,但是TF-IDF没有考虑文本上下文的关联语义,所以使用TF-IDF提取关键词进行内容态势感知效果并不好.提出使用Word2vec结合TF-IDF算法对基准语料库提取关键词词集,再使用关键词词集进行内容态势感知,实验表明该方案能够得到更准确全面的内容态势感知结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石元兵		4	2	1.0	1.0
2	周俊		2	1	1.0	1.0
3	魏忠		3	1	1.0	1.0
4	黄明浩		2	13	1.0	2.0