基于霍夫变换与角点检测的叶脉特征提取算法

• 作者: 吕泓君 成孝刚 李德志 李海波 汪涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 霍夫变换 Canny算子 白杨树叶脉 计算机视觉 基因
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.032

摘要

叶脉特征提取对植物的基因研究具有重大价值,叶脉的特征体现了叶片的各种信息.而叶脉的角度信息直接反映了叶脉生长的方向和叶片顶端、底端的生长形态.因此,为了克服现有算法的局限性,提出一种基于霍夫变换和角点检测的叶脉特征提取算法.该算法首先通过霍夫变换搜索主叶脉,通过筛选得到主叶脉大致所在直线,继而得到叶片顶端、底端坐标;然后通过角点检测的方法搜索主叶脉与次叶脉的交点,再以获得的交点为起点,以区域增长法搜索叶片,以进一步提取主叶脉和次叶脉的坐标等参量,同时测得角度特征,包括主叶脉与边界夹角和主次叶脉夹角.利用瑞典白杨树叶(12000片)对该算法进行验证,结果表明该算法在主次叶脉提取及其角度检测方面效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德志	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
2	成孝刚	南京邮电大学通信与信息工程学院	10	80	5.0	8.0
3	汪涛	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	吕泓君	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
5	李海波	南京邮电大学通信与信息工程学院	10	63	4.0	7.0