基于DDE改进蝙蝠算法的动态火力分配方法

• 作者: 吕亚娜 杜秀丽 胡宏章 邱少明
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 动态火力分配 蝙蝠算法 约束优化问题 动态差分进化 整数规划 收敛
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 指挥控制与通信
• 页码范围: 61-67,87
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9|E211|TP301.6
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2019.06.09

摘要

针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法.该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机制融入到蝙蝠算法中,再利用惩罚函数确保生成的解满足约束条件,最后利用蝙蝠种群进行解的迭代寻优.仿真结果表明,与蝙蝠算法、遗传算法、粒子群算法相比,改进的算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率,且更适合应用在较大规模的火力分配问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱少明	大连大学信息工程学院	23	29	4.0	4.0
2	杜秀丽	大连大学信息工程学院	30	65	5.0	6.0
3	胡宏章	大连大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	吕亚娜	大连大学信息工程学院	5	7	1.0	2.0