基于Pena距离的双重广义线性模型的统计诊断

• 作者: 吴刘仓 聂兴锋 邢伊琦
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 双重广义线性模型 扩展拟似然 伪似然 Pena距离 统计诊断
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 739-746
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 4116字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化.首次提出基于双重广义线性模型下的Pena距离.通过一些模拟研究以及实例分析,比较不同诊断统计量判别异常点或强影响点的差异,研究结果表明本文提出的理论和方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴刘仓	昆明理工大学理学院	52	148	7.0	10.0
2	聂兴锋	昆明理工大学理学院	3	1	1.0	1.0
3	邢伊琦	昆明理工大学理学院	4	1	1.0	1.0