风电机组发电机轴承电腐蚀故障的分析诊断

• 作者: 刘潇波 唐诗尧 姜锐 柳亦兵 滕伟
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组发电机 轴承电腐蚀故障 振动信号分析 最小熵解卷积 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TK83
• 字数: 3711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201903023

摘要

电腐蚀故障是风电机组发电机轴承的常见故障模式,电腐蚀故障通常分布在整个轴承滚道上,产生的振动响应信号中故障冲击特征往往不如局部故障明显,因此容易被忽视.针对电腐蚀故障振动信号的这种特点,采用一种最小熵解卷积方法对振动信号进行预处理,增强信号中的故障冲击成分.然后再应用包络谱分析方法提取故障特征信息,以提升故障诊断的效果.论述了最小熵解卷积方法的基本原理和实现流程,将该方法应用于一台实际风电机组发电机轴承的电腐蚀故障诊断中,通过对实测振动信号的分析处理,实现了电腐蚀故障的识别诊断,验证了最小熵解卷积方法对故障信息增强的使用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳亦兵	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	76	1552	19.0	37.0
2	姜锐	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	4	22	2.0	4.0
3	滕伟	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	30	227	8.0	14.0
4	刘潇波	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	3	4	1.0	1.0
5	唐诗尧	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0