空战场多分支态势仿真生成方法

• 作者: 刁联旺 唐剑 张杰勇 李玉萍 焦志强
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空战场态势预测 多分支态势 深度神经网络 贝叶斯网络 规范化表征
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 第5代指挥信息系统仿真推演技术专题
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 7645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.03.003

摘要

针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法.该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块.首先,对态势信息进行收集、格式化及分类存储,为后续多分支态势生成奠定基础;然后,对敌方目标多维属性信息进行深层次抽象,从而将众多敌方目标分解成多个战术编队,达到降解态势分支生成复杂度的目的;最后,结合深度神经网络和贝叶斯网络等方法生成主分支及旁路分支,并对多分支态势进行规范化表征.通过案例分析可见,该方法可提前预测战场态势信息,为指挥员快速、科学地决策提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰勇	空军工程大学信息与导航学院	64	275	10.0	13.0
2	唐剑	空军工程大学信息与导航学院	10	66	3.0	8.0
3	焦志强	空军工程大学信息与导航学院	12	13	2.0	2.0
4	刁联旺		10	13	2.0	2.0
5	李玉萍		4	2	1.0	1.0