RSS室内定位信号经验模型重构研究

• 作者: 李清泉 花向红 薛卫星 邱卫宁
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内导航定位 低秩矩阵填充理论 RSS室内定位信号经验模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 36-41,46
• 页数: 7页
• 分类号: P228.1
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.01.008

摘要

介绍低秩矩阵填充理论,结合RSS室内信号图的特点,借鉴地形图中的地物特征点概念,提出RSS欧氏空间信号特征点概念;提出RSS室内定位信号经验模型的具体重构算法和流程.最后,分析RSS几何空间特征点构建指纹库的精度分析和RSS欧氏空间信号特征点信号模型重构的精度分析,对不同类型的特征点赋予不同的权值,并将这些特征点用在RSS室内定位信号经验模型的重构中.实验结果表明,在数据采样量略高于位置指纹(约为1.37倍)的情况下,利用RSS室内定位信号经验模型的定位精度显著高于位置指纹的定位精度(约为2倍),特别是0.5 m以内的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花向红	武汉大学测绘学院	231	1923	21.0	30.0
5	邱卫宁	武汉大学测绘学院	46	303	9.0	14.0
9	薛卫星	武汉大学测绘学院	12	49	3.0	6.0
13	李清泉	深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室	41	419	11.0	19.0