基于LASSO的光伏发电功率短期时间序列预测

• 作者: 刘金裕 朱道立 赵磊
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: LASSO VAR-LASSO模型 Tikhonov Ivanov 短期预测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 13-22
• 页数: 10页
• 分类号: TM73|N945.24
• 字数: 7052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.07.003

摘要

传统的短期直接预测方法在处理高维、复杂、多变的大数据方面具有一定的局限性,较难适用大数据环境下的工程应用.针对这一问题,本文提出了一种基于降维估计方法LASSO的光伏发电功率短期时间序列预测模型.该模型利用经典最小二乘模型进行参数估计,并结合选择算子,压缩参数空间以处理高维复杂数据.根据统计学习中常见的2种正则化表达和3类稀疏结构,本文设计了6种VAR-LASSO预测模型,并给出求解这6种模型的一阶多项式时间求解方法.最后仿真实验表明本文提出的VAR-LASSO模型在预测效果上优于经典VAR-最小二乘模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵磊	上海交通大学中美物流研究院	12	37	3.0	5.0
5	朱道立	上海交通大学中美物流研究院	21	249	8.0	15.0
9	刘金裕	上海交通大学中美物流研究院	1	2	1.0	1.0