模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

• 作者: 孙宏斌 王彬 赵乃岩 郭庆来 郭文鑫 黄天恩
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 模型驱动 数据驱动 并行计算 分布式平台 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用专辑
• 页码范围: 95-101,208
• 页数: 8页
• 字数: 7472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180614002

摘要

随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现, 电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升, 电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战.因此, 基于人工智能技术, 在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台", 保证电网安全、稳定、经济运行.文中首先定义了电网安全特征和知识, 阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法, 并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后, 展示了平台在广东电网的实际应用效果, 结果表明: (1) 从运行规则制定层面, 将运行专家离线制定粗放运行规则的模式, 变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式; (2) 从运行规则应用层面, 将调度员人工判定运行规则的模式, 变革为人工智能实时判定运行规则的模式.