基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测

• 作者: 仲璐璐 李元 郭金玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多模态间歇过程 统计模量分析 差分算法 局部保持投影算法 故障检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0665

摘要

针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性,提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法.该方法将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中,计算统计过程变量的均值和方差,将不等长的批次变成等长的统计量,保证统计模量近似服从高斯分布;然后运用差分算法使多模态变为单模态;最后运用LPP算法进行降维和特征提取,计算样本的T2统计量,并利用核密度估计确定控制限.对于新来的测试样本数据统计差分处理后,向LPP模型上进行投影,计算新数据的T2统计量并与控制限比较进行故障检测.最后通过半导体过程数据的仿真结果表明,该算法的故障检测效果最好,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
2	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
3	仲璐璐	沈阳化工大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0