基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法

• 作者: 牟有静 程锦云 郭凯红
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 区间直觉模糊集 熵 知识测度 多属性群决策 属性权重
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 365-380
• 页数: 16页
• 分类号: TP182
• 字数: 10793字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的区间直觉模糊熵未能全面体现区间直觉模糊集所包含的信息,从而会导致相关熵应用的多属性群决策出现偏差这一问题,提出了一种基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,利用扩展的区间直觉模糊知识测度确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而用得分函数对方案进行排序.最后通过一个实例表明了提出方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟有静	辽宁大学信息学院	15	74	4.0	8.0
2	郭凯红	辽宁大学信息学院	10	188	4.0	10.0
3	程锦云	辽宁大学信息学院	1	1	1.0	1.0