基于改进shapelet挖掘的风电并网系统暂态功角稳定评估

• 作者: 梁咪咪 汪震
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态功角稳定评估 数据挖掘 时间序列shapelet 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 4785字
• 语种: 中文

摘要

在基于数据挖掘的电力系统暂态稳定评估中,针对电气量的变化趋势特征难以准确捕获的困难,引入时间序列shapelet方法,从故障后PMU采集得到的电气量时间序列中提取shapelet特征,继而制定决策树模型,以评估系统是否失稳.鉴于其线下训练耗时过长,采用粒子群算法对shapelet的提取进行加速.在接入了大型风电场的新英格兰39节点系统上进行仿真测试,结果表明所提方法适用于风电并网系统,在保证较高的分类准确率的同时,还提供了系统失稳规律的机理性解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪震	浙江大学电气工程学院	41	619	13.0	24.0
2	梁咪咪	浙江大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0