融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制

• 作者: 刘畅 张华 范成围 陈振 韩晓言
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定 预防控制 智能优化 智能代理模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 国网四川省电力公司研究生工作站专栏
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM44
• 字数: 5092字
• 语种: 中文

摘要

电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键.考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法.在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型.同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算.仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	国网四川省电力公司电力科学研究院	19	38	4.0	5.0
2	韩晓言		12	50	3.0	7.0
3	刘畅	国网四川省电力公司电力科学研究院	6	14	2.0	3.0
4	陈振	国网四川省电力公司电力科学研究院	4	0	0.0	0.0
5	范成围	国网四川省电力公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0