基于乘客需求数据的定制商务班车站点选址方法

• 作者: 孙悦 宋瑞 邱果
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 聚类 DBSCAN算法 定制商务班车 节点重要度 站点选址
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 102-112
• 页数: 11页
• 分类号: U116.2
• 字数: 7004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2019.01.014

摘要

针对基础的聚类算法无法适应定制商务班车站点设置的问题,在传统的基于密度的带有噪声的空间聚类算法基础上,通过衡量类簇精细化服务指标确定分组效果,并对聚类效果不理想的组别依据其数据特征自动更新以扫描半径和最小包含点数为代表的聚类参数,进行迭代聚类,直到聚类效果达标为止.同时,结合节点重要度的思想改进基于密度的带有噪声的空间聚类算法,使其能够输出备选站点.研究结果表明,改进的算法能够较好地根据数据特征给出应有分组,给出的扫描半径和最小包含点参数能够较好地适应分组情况,备选节点能够有效地匹配周围的交通资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瑞	北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室	160	2290	25.0	40.0
2	邱果	北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室	3	10	2.0	3.0
3	孙悦	北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室	1	4	1.0	1.0