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摘要:
以雅砻江梯级电站发电量最大为目标,综合考虑各约束条件,建立梯级水库发电调度模型,采用逐次渐近动态规划–逐次优化混合算法(DPSA-POA)进行求解。研究结果表明:联合优化调度与常规调度方案对比,两河口、锦屏一级、二滩电站的年均发电量分别提高了4.5亿kW?h (4.14%)、20.14亿kW?h (10.67%)和19.39亿kW?h (11.46%);雅砻江梯级水库的年弃水量减少了65.91亿m3,联合优化调度的经济效益巨大。
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内容分析
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文献信息
篇名 雅砻江梯级电站发电优化调度研究
来源期刊 水资源研究 学科 经济
关键词 梯级水库 优化调度 发电量 DPSA-POA算法 雅砻江
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-116
页数 8页 分类号 F4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭生练 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 288 5913 39.0 62.0
2 巴欢欢 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 6 15 3.0 3.0
3 何绍坤 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 9 14 3.0 3.0
4 张剑亭 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 6 5 1.0 2.0
5 陈柯兵 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 11 24 4.0 4.0
6 邓乐乐 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯级水库
优化调度
发电量
DPSA-POA算法
雅砻江
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源研究
双月刊
2166-6024
16开
武汉市解放大道1863号
1979
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
10
总被引数(次)
3236
论文1v1指导