基于人脸识别的课堂视频考勤系统设计

• 作者: 吴宗胜
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 人脸识别 图像采集 考勤系统 课堂视频 虹膜 出勤率
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.06.026

摘要

学生在课堂上的考勤是学生日常管理的重要任务,传统的纸质点名方式会浪费很多时间和精力.现有许多非手工方式,虽然能节约精力,但是必须排队刷卡、采集虹膜、人脸或者指纹,也很费力.文中提出一种自动考勤系统,无需人工干预,无需排队采集信息.该系统通过现有教室里普遍应用的高清摄像头,在上课开始时自动采集图像,检测图像中的人脸,并将检测到的人脸与数据库进行比较,并标记出勤情况.这种新系统比传统的考勤系统省时,同时又不干扰正常的教学过程,能准确检测学生在课堂上的出勤情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宗胜	咸阳师范学院计算机学院	8	19	1.0	4.0