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摘要:
本文采用主成分分析模型,将客观实际能计算“低保标准”的相关理化数据转化为新的指标,使计算“低保标准”的理化指标的主成分尽可能反应原来指标的信息。首先,对所获取的数据进行 KMO 巴特利特球形度检验,各指标均较好的通过检验。其次将各理化标准通过恰当的线性组合构成主成分,按累计方差贡献率不低于 85% 且特征值大于 1.00 的原则确定前几个成分。最后得到了城市和农村略有不同的主成分指标。
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文献信息
篇名 “低保标准”计算模型
来源期刊 中国战略新兴产业(理论版) 学科 经济
关键词 低保标准 主成分分析模型 KMO巴特利特球形度检验 线性组合
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0052-0052
页数 1页 分类号 F
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祥 吉林大学地球科学学院 7 0 0.0 0.0
2 王清静 吉林大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
3 覃泉升 吉林大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
低保标准
主成分分析模型
KMO巴特利特球形度检验
线性组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国战略新兴产业:理论版
半月刊
2095-6657
10-1156/F
北京市西城区广安门内大街315号信息大厦
出版文献量(篇)
5644
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