动态浮箱数据清洗方法在电力系统中的应用

• 作者: 冯泽磊 吴美凤
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 数据清洗 动态浮箱 电力生产 实时监控
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.19016

摘要

随着数字电厂的建设、大数据平台的逐步完善和智能设备的进一步推广,电力系统数据量急剧增长,为充分挖掘这些数据的价值,需要展开大量的数据分析工作.然而电力数据生产、采集、传输过程会出现数据中断、跳变、超值越限、数值不合理等现象,造成数据整合困难,给模型创建和业务分析决策带来负面影响.为此,提出一种新的浮箱清洗算法,采用动态浮箱与数据裁判测点相结合的数据清洗方案,实现了重要电力生产数据实时校验和个性化清洗.通过对数据进行实时清洗,准确给出机组运行状态信息,降低噪声对分析的影响,误判率低,准确性提高,时间延迟小,可以进行即时采集、即时清洗快速分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯泽磊		5	11	2.0	3.0
2	吴美凤		2	2	1.0	1.0