大气扩散应急预报的风场不确定性影响研究

• 作者: 宋宇 康凌 张宏升 蔡旭晖 郑宇凡
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 大气扩散 应急预报 预报模拟 不确定性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 高铁地震学研究专题
• 页码范围: 877-885
• 页数: 9页
• 字数: 7159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.058

摘要

使用 WRF 模式和 CALMET 模式, 获得一个 40 km 区域的细网格气象预报场, 同时利用加入地面观测资料的方法获得当地诊断风场.用随机粒子扩散模式模拟两种风场驱动下的扩散结果, 并比较和评估预报模拟的偏差或不确定性.对 4 个季节的代表性月份(1, 4, 7 和 10 月)的逐时排放情况以及 4 个排放高度的情景进行模拟分析.结果表明: 1) 预报模拟的烟云扩散形态(方向和宽度等)在当地大多数时段内(约占全年的 80%)与诊断分析的实际扩散结果一致, 且季节变化不大, 其余时段为扩散形态有中度偏差和有明显差异的情况,二者各占 10%左右; 2) 地面轴线浓度的不确定性随下风距离及污染排放高度而变化, 20~100 m各高度的排放结果大致在 2~4 km 的下风距离出现最大偏差, 但 100 m 的高源排放在约 2 km 以内的范围也有很大的预报不确定性; 3) 两种情况造成当地扩散预报结果的明显偏差, 一是气象场预报的局地风场发生重要转变的时间不一致, 使预报风场与实际风场处于转变前后的不同步状态, 从而使污染扩散预报结果出现重大偏差, 二是 WRF模式对地面风速的预报系统性地偏大(50%左右), 造成预报模拟浓度结果系统性地偏小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康凌	北京大学环境科学与工程学院环境科学系	33	392	13.0	19.0
2	蔡旭晖	北京大学环境科学与工程学院环境科学系	47	818	16.0	27.0
3	张宏升	北京大学物理学院大气与海洋科学系	45	876	17.0	29.0
4	宋宇	北京大学环境科学与工程学院环境科学系	34	613	9.0	24.0
5	郑宇凡	北京大学环境科学与工程学院环境科学系	1	1	1.0	1.0