基于车牌检测的前方车辆识别方法

• 作者: 刘富 康冰 赵逸群
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HSV色彩空间 车牌检测 前方车辆识别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: TP310
• 字数: 4230字
• 语种: 中文

摘要

为解决前方车辆识别过程中的实时性问题,提出了一种基于车牌检测的前方车辆识别方法.首先,利用图像中的路面或车道线等细节提取感兴趣区域.其次,利用HSV(Hue-Saturation-Value)色彩空间转换与矩形图像检测从感兴趣区域中过滤光照变化,阴影和杂乱背景,从而检测出车辆的车牌信息.同时,在初次检测失败的情况下进行二次定位和验证.最后,利用检测出的车牌信息识别前方车辆.该方法在自建与公共数据库视频上进行评估.实验结果表明,识别率超过90％,并且具有较高的实时性,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康冰	吉林大学通信工程学院	52	144	5.0	11.0
2	刘富	吉林大学通信工程学院	57	240	9.0	13.0
3	赵逸群	吉林大学通信工程学院	2	2	1.0	1.0