基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为更全面地提取局部放电信号的特征值信息,提高识别率,将局部放电统计特征参数和矩特征参数相结合,提取出高维的特征值.从不同的角度出发,结合两种不同的方法对局放特征进行提取.同时在流形学习非监督的基础上引入了监督信息,从而保证高维到低维的映射在保留流形某些结构,同时也可进一步分离不同类别的流形.利用基于监督的局部线性嵌入(Supervised Locally Linear Embedding,SLLE)对局部放电特征值进行降维优化处理,提取出具有较高分类能力的最优特征值,利用电力电缆附件的4种典型缺陷进行实验对比,结果表明文中方法较好地提取出最优特征值,且能得到更准确的识别结果.
推荐文章
基于随机决策森林的高压电缆局部放电模式识别
局部放电
模式识别
随机森林
决策树
高压电缆
检测高压电缆附件局部放电用超高频蝶形天线的研究
电缆附件
局部放电
蝶形天线传感器
超高频
超宽带
基于MDS的电缆附件局部放电模式识别
电缆附件
多维尺度分析法
局部放电
模式识别
相位分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SLLE的电缆附件局部放电模式识别
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电缆附件 局部放电 相位分割 监督局部线性嵌入 模式识别
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 25-30,102
页数 7页 分类号 TM934
字数 4975字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.022.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙茂一 13 64 4.0 7.0
2 张安安 38 222 9.0 14.0
3 周志通 3 2 1.0 1.0
4 高春林 3 0 0.0 0.0
5 杨林 1 0 0.0 0.0
6 李俊逸 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
共引文献  (70)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2015(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2016(20)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(16)
2017(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电缆附件
局部放电
相位分割
监督局部线性嵌入
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导