基于改进均值建模的自适应三帧差分算法研究

• 作者: 侯宏录 李媛
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂背景 运动目标检测 三帧差分法 均值背景模型 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802274

摘要

针对实际视频图像中复杂的背景环境 (光照变化、有微动物体等) , 运动目标检测算法不易提取出完整的运动目标, 提出了基于改进均值背景模型的自适应三帧差分算法.该算法利用前k帧建立的均值背景模型作为三帧差分法的中间帧, 再采用三帧差分法, 并对差分结果选取自适应阈值来二值化, 将两个检测出的目标进行"与"运算, 最后通过形态学处理、滤波等, 获得运动目标的真实位置.最后试验结果表明, 提出的算法能够适应比较复杂的背景环境, 不易受光照变化或其他微小变化的影响, 又能有效克服空洞和边缘丢失的现象, 并且检测准确率更高, 适用于无人监控环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯宏录		72	466	11.0	18.0
2	李媛		22	36	3.0	5.0