机器学习在焦石坝页岩气水平井横波预测中的应用

• 作者: 邹贤军
• 来源期刊: 江汉石油科技
• 学科: 工学
• 关键词: 横波预测 机器学习 皮尔逊相关 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TE3

摘要

页岩气水平井的横波测井资料在岩石力学计算、地应力评估、可压性评价中具有重要意义。通过对常规测井资料的预处理,采用皮尔逊相关优选特征曲线,通过多种机器学习方法的比较,采用随机森林算法,预测了焦石坝地区页岩气水平井的横波,在实际应用中取得了较好的效果,可为今后的测井资料解释提供技术借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹贤军	中国石化江汉油田分公司勘探开发研究院	5	9	2.0	3.0