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摘要:
利用Markov不等式,在指数矩条件下给出次线性期望空间下的同分布负相依(ND)随机变量序列的完全收敛与完全积分收敛,从而将概率空间中的完全收敛与完全矩收敛推广到次线性期望空间中,并得到与之类似的结果.
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加权和
次线性期望
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END随机变量
内容分析
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文献信息
篇名 次线性期望下ND序列的完全收敛与完全积分收敛
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 次线性期望 ND序列 完全收敛 完全积分收敛
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 305-310
页数 6页 分类号 O211.4
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018117
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴群英 桂林理工大学理学院 104 288 8.0 10.0
2 李婕 桂林理工大学理学院 2 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
次线性期望
ND序列
完全收敛
完全积分收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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