多重关联的静态回归测试用例集构建研究

• 作者: 刘亚 刘惠敏 赵逢禹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 静态回归测试 回归测试集构建 隐式数据关联 多重方法关联图
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 119-122,152
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0730

摘要

静态回归测试用例集构建策略是依据程序间的调用关联,分析因代码更改而受影响的模块,进而构建回归测试用例集,该方法并没有考虑程序间的隐式数据关联,对同一数据库操作或者对公共对象数据操作的方法间存在隐式数据关联.针对代码更改不仅会对调用关联的方法产生影响,也会对隐式数据关联的方法产生影响进行研究,提出了一种多重关联的静态回归测试用例集构建策略,通过构建多重方法关联图分析方法间调用关联和隐式数据关联,进而依据关联关系构建因代码更改而受影响的回归测试用例集.通过对四个开源项目进行实验评估,实验结果表明提出的静态策略提高了回归测试的安全性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵逢禹	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	68	296	10.0	14.0
2	刘亚	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	18	36	3.0	5.0
3	刘惠敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0