一种自适应式类平方根滤波的轿车风挡玻璃融霜区域检测

• 作者: 吴焕新 岳晓峰 张鹏飞 王平凯 范秦寅
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 交通运输
• 关键词: 类平方根滤波 弱边缘 区域检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机械研究与分析
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: U463.835
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2019.01.012

摘要

轿车风挡玻璃融霜区域的检测是轿车检测中重要的环节.检测过程中,在区域边界的灰度值、变化较小,因为不易被准确检测到,为弱边缘检测.而分水岭分割法可以通过“注水蔓延”的形式,有效地对弱边缘进行检测,并检测出区域边界.但分水岭分割法对噪声敏感度过高,容易产生过度分割现象.基于以上情况,提出一种自适应式类平方根滤波,来对图像进行去噪,在运用分水岭算法分割前进行图像预处理,进而对霜雾与玻璃所产生的弱边缘进行检测.实验结果表明,经过一种自适应类平方根滤波处理的图像,有较好的检测效果.文中提出的一种类平方根滤波,可较好地弥补分水岭分割法对噪声敏感度过高的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳晓峰	长春工业大学机电工程学院	84	411	10.0	16.0
2	王平凯	长春工业大学机电工程学院	16	33	4.0	5.0
3	吴焕新	长春工业大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0
4	张鹏飞	长春工业大学机电工程学院	6	4	1.0	1.0
5	范秦寅		5	34	3.0	5.0