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摘要:
本文目的是介绍一种特殊的处理多因素试验设计一元定量资料差异性分析方法,即结合分析法.通常情况下,处理多因素试验设计一元定量资料应采用方差分析.但是,此方法无法给出各对影响因素“重要性”的评价,也无法给出因素各水平的“效用值”,更无法给出“理想试验点”.本文通过对一个实例的全面解析,显示了SAS中的TRANSREG过程具有很强且多样性的变量变换能力,它集方差分析、回归分析和结合分析于一体,能够很好地处理不符合传统统计学要求的复杂资料,能够实现前述期望达到的目的.
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文献信息
篇名 变量变换回归分析(Ⅲ)——寻找理想试验点的方法
来源期刊 四川精神卫生 学科 医学
关键词 方差分析 回归分析 结合分析 BOX-COX变换 理想试验点
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 科研方法专题
研究方向 页码范围 203-208
页数 6页 分类号 R195.1
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.11886/j.issn.1007-3256.2019.03.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡良平 100 170 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
方差分析
回归分析
结合分析
BOX-COX变换
理想试验点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川精神卫生
双月刊
1007-3256
51-1457/R
大16开
四川省绵阳市剑南路东段190号
1988
chi
出版文献量(篇)
3072
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12
总被引数(次)
9742
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