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摘要:
Penalized spline has been a popular method for estimating an unknown function in the non-parametric regression due to their use of low-rank spline bases, which make computations tractable. However its performance is poor when estimating functions that are rapidly varying in some regions and are smooth in other regions. This is contributed by the use of a global smoothing parameter that provides a constant amount of smoothing across the function. In order to make this spline spatially adaptive we have introduced hierarchical penalized splines which are obtained by modelling the global smoothing parameter as another spline.
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文献信息
篇名 Hierarchical Penalized Mixed Model
来源期刊 统计学期刊(英文) 学科 数学
关键词 Penalized Splines MIXED MODEL SMOOTHING PARAMETER
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 657-663
页数 7页 分类号 O17
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
Penalized
Splines
MIXED
MODEL
SMOOTHING
PARAMETER
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学期刊(英文)
半月刊
2161-718X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
584
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