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基于实测数据的概率积分参数反演的遗传算法
基于实测数据的概率积分参数反演的遗传算法
作者:
刘可胜
汪涛
韩必武
黄晖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
模矢法
概率积分法
参数反演
摘要:
为保障煤矿安全生产和环境规划治理,开采沉陷预计是开采前不可或缺的一项工作.在两淮矿区广泛使用的概率积分法,采用模矢法进行参数解算时会出现局部最优解情况.本文在利用淮南某矿区实测观测站数据的基础上,采用遗传算法进行概率积分法预计参数的反演,并将其结果与传统的模矢法解算的结果进行比较,认为遗传算法在准确性和可靠性上有较大地改善.
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篇名
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来源期刊
经纬天地
学科
工学
关键词
遗传算法
模矢法
概率积分法
参数反演
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
21-23,28
页数
4页
分类号
TD325
字数
3569字
语种
中文
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主办单位:
山西省测绘宣传中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-7563
CN:
14-1372/P
开本:
大16开
出版地:
太原市迎泽大街136号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1168
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