基于互联网数据的斗烟市场偏好性分析

• 作者: 于建军 于建春 付博 彭桂新 杨永锋 武云杰 苏凯 金一骁
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 斗烟 Python编程语言 市场偏好性 互联网数据 词频分析法 关联规则方法 产品设计
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 106-113
• 页数: 8页
• 分类号: TS454
• 字数: 5143字
• 语种: 中文

摘要

为了研究消费者对斗烟产品的偏好性,基于互联网数据,使用Python编程语言编写网络爬虫程序获取斗烟产品信息及网络评价数据.利用评价数据分析消费者对斗烟品牌及配方类型的偏好性,并使用词频分析法及关联规则挖掘方法分析消费者对斗烟产品香味类型及配方组成的偏好性.结果表明:①大型斗烟企业的斗烟产品具有较高的市场占有率.②消费者对香味类型具有明显的偏好性,原味型(None)斗烟产品备受青睐;调味型斗烟产品中,香草(Vanilla)、朗姆酒(Rum)、可可/巧克力(Cocoa/Chocolate)及柑橘(Citrus)香味类型产品易被消费者接受,并且配方类型为芳香调味式(Aromatic)、英式(English)、纯烤烟式(Straight Virginia)的斗烟产品较受欢迎,具有较高的市场认可度.③从斗烟产品的配方组成看,烤烟(Virginia)、拉塔基亚烟草(Latakia)、白肋烟(Burley)及东方烟草/土耳其烟草(Oriental/Turkish)等烟叶原料最常在配方中使用,并且以上述原料为配方的原味型斗烟产品更受市场欢迎.通过基于互联网数据的斗烟市场偏好性分析可以为斗烟产品开发提供方向指导.