基于日常会话的司法话者非语音学识别特征挖掘研究

• 作者: 关鑫
• 来源期刊: 中国司法鉴定
• 学科: 政治法律
• 关键词: 日常会话 非语音学 司法话者识别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 鉴定科学
• 页码范围: 44-54
• 页数: 11页
• 分类号: D918.9|DF793
• 字数: 9358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2072.2019.02.009

摘要

目的 目前司法话者识别特征以语音学特征为主,语音学特征的不足是其受现实环境因素影响大,产生语音变异现象,导致鉴定结果信度降低.挖掘可用于司法话者识别的非语音学识别特征,以达到提高鉴定结果信度的目的.方法 采用不控制任何现实环境因素和话者生理与心理因素条件下采集的自然日常会话为语料,依据Sapir对话语行为结构层面的描述和认知语言学“现实-认知-语言”这一基本思想,采用语篇信息分析方法挖掘具有潜在话者识别能力的个人话语风格特征,并设计实验验证其作为话者识别特征的性能、效度和信度.结果 实验结果显示,挖掘的个人话语风格特征具有高话者间差异性和低话者内差异性,而且其识别能力受现实环境因素和话者个人因素影响都很小.结论 挖掘的个人话语风格特征可以作为潜在的话者识别特征.在司法实践中如果非语音学的个人话语风格特征能与话语行为其他层面上的高效度识别特征,尤其是语音学特征,互为补充,识别结果相互印证,识别结论的信度会大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关鑫		5	0	0.0	0.0