基于改进粒子群算法的分布式能源系统协同优化运行研究

• 作者: 于会群 姚峻 彭道刚 王禹
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式能源系统 冷热电三联供 经济优化运行 人工蜂群算子自适应粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 综合能源
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TK019
• 字数: 5101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201902006

摘要

分布式能源系统是能源利用的未来趋势,其中协同经济优化运行是实现能量供需平衡、 降低能源站成本的关键.首先从冷热电协同优化运行入手,建立了包括三联供系统、 离心式冷机、 空气源热泵以及风光储在内的分布式能源协同运行优化模型,然后考虑设备约束和系统约束,目标函数综合考虑运行成本和环境成本,采用改进粒子群优化算法求解.结果表明,与粒子群算法和自适应粒子群算法相比,该算法有效避免了局部最优以及后期收敛慢的问题,同时具有更好的优化效果.最后针对国内某示范园区分布式能源系统进行优化验证,所提方法能够有效降低总成本,提高分布式能源系统经济效益,促进可再生能源充分消纳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道刚	上海电力大学自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
2	于会群	上海电力大学自动化工程学院	23	161	8.0	12.0
3	姚峻		18	134	5.0	11.0
4	王禹	上海电力大学自动化工程学院	1	4	1.0	1.0