动态增强影像特征与乳腺癌预后的关联性研究

• 作者: 刘斌 厉力华 范明
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像处理 预后分析 影像基因组学 影像特征 基因表达 动态增强影像
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 580-585
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.04.018

摘要

探讨动态增强影像(DCE-MRI)特征与乳腺癌预后之间的关联性.首先,在61例包含影像和生存数据的数据集中,利用Cox多元回归分析互不相关的特征,找出与无病复发生存(RFS)独立相关的影像特征.然后,在87例包含DCE-MRI和基因表达数据的数据集中,使用弹性网络(elastic-net)回归模型建立影像特征的多基因标签.最后,在独立验证数据集中,测试多基因标签的预后价值.结果显示,纹理特征逆差分与RFS具有最强的独立关联(p=0.034 4).使用elastic-net回归模型建立了纹理特征逆差分的74基因标签(R2=0.937),在独立验证数据集中,使用74基因标签把患者分为两组,对不同生存风险水平的RFS(log-rank P=0.011)和总生存期(OS,log-rank P=0.029)进行分层.结果表明,DCE-MRI影像特征对预测乳腺预后有潜在价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉力华	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	48	182	7.0	11.0
2	范明	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	14	36	3.0	5.0
3	刘斌	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	4	24	3.0	4.0