改进APSO算法在光伏MPPT控制中的应用

• 作者: 夏杰 李世光 李雪杨 田朔 高正中
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 局部阴影 多峰 最大功率点跟踪 自适应权重
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.022.004

摘要

局部阴影条件下,光伏发电系统中P-U曲线会呈现多峰现象,传统的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法易失效,粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值系统的寻优,因而在多峰全局MPPT中得到应用.针对寻优过程中传统PSO算法搜索精度低以及易出现早熟现象的缺点,文中提出了自适应惯性权重粒子群(APSO)算法,在PSO算法中引入非线性惯性权重,以提高多峰全局寻优的精度与速度.最后利用MATLAB/Simu-link对系统进行仿真,仿真结果表明:在均匀光照和可变阴影条件下,APSO算法能有效提高系统寻优的收敛速度与精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世光	山东科技大学电气与自动化工程学院	72	589	9.0	21.0
2	高正中	山东科技大学电气与自动化工程学院	94	438	10.0	13.0
3	田朔	山东科技大学电气与自动化工程学院	5	3	1.0	1.0
4	李雪杨	山东科技大学电气与自动化工程学院	4	2	1.0	1.0
5	夏杰	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	0	0.0	0.0