天然地震与人工爆破地震波形的实时分类研究

• 作者: 施佳朋 薛思敏 袁雪梅 陈润航 黄汉明
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天然地震事件 爆破事件 地震波形 地震源事件识别 实时识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 固体地球物理及空间物理学(大气、行星、地球动力学、重磁电及地震学、地热学)
• 页码范围: 1721-1727
• 页数: 7页
• 分类号: P315
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/pg2019CC0318

摘要

本文从长短时间窗(LTA-STA)得到启发模拟实时波段类型识别.事件为首都圈及其附近的186个天然地震和174个人工爆破事件,用于抽取特征的波形信号为各观测台站波形3分量中的垂直分量波形,在各个事件的所有观测台站的垂直分量波形中,通过滑动窗口按同一准则去除被噪声淹没的部分台站波形,只选择留下未被噪声淹没的台站波形.对连续波形,使用长窗口沿波形时间轴进行滑动,每滑动一个步长就进行一次滤波处理,以滤除噪声,当滤波后的长窗口波形满足阈值条件,此时停止长窗口滑动.然后在滤波前的长时窗口中选取短时间窗口波形,提取特征,使用支持向量机进行分类训练和识别,最后以事件为单位进行识别,事件划分按以训练集为300个事件,测试集为60个事件进行划分,进行了训练和识别.然后又将训练集按照训练集240个事件,测试集120个事件进行划分.得到较好的识别结果.本文结果说明了波形类型实时识别的可行性,也可为后续实时波形检测和识别提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄汉明		40	147	7.0	10.0
2	陈润航		4	2	1.0	1.0
3	施佳朋		2	0	0.0	0.0
4	薛思敏		1	0	0.0	0.0
5	袁雪梅		1	0	0.0	0.0