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摘要:
结合BP神经网络,优化神经网络算法,利用tensorflow构建神经网络,将数据代入进行100次训练,代入模型求出准确率,经过仿真后得到的结构具有有效性.通过改进的控制过程,实现草莓在光照、光周期、光质3个方面的最优控制,使红颜草莓在北方地区达到高产、高品质.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的温室草莓光照及光质控制分析
来源期刊 黑龙江大学工程学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 控制 光照 光质 光周期 红颜草莓
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 电子与机电工程
研究方向 页码范围 86-89,96
页数 5页 分类号 TP274
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.13524/j.2095-008x.2019.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 黑龙江大学电子工程学院 41 49 4.0 5.0
2 王佳琦 黑龙江大学电子工程学院 3 13 2.0 3.0
3 李亚维 黑龙江大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
控制
光照
光质
光周期
红颜草莓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
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10495
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