基于柔性负荷响应特性的超短期预测方法

• 作者: 张丽 张涛 王福忠 祁鑫
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 自动需求响应系统 柔性负荷 负荷预测 自动响应 黑匣子
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 字数: 5091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180625

摘要

在自动需求响应系统(ADRS)中,当大量的用电负荷数据被自动实时采集时,受节假日、天气、温度等因素的影响,用户侧负荷用电特性会随着响应策略的变化而发生变化.传统负荷预测方法的预测精度也将会被降低,不再满足ADRS要求.针对这一问题,基于柔性负荷的响应特性,将“预测-调度-响应”各环节视为一个闭环控制系统,把自动响应(AD)信号作为一个输入变量引入系统.基于丰富的负荷用电数据,采用“黑匣子”思想建立了闭环超短期负荷预测模型,并用仿真结果验证了模型的有效性.结果 表明,该模型与传统预测模型相比,预测精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠	河南理工大学电气工程与自动化学院	145	738	11.0	18.0
2	张丽	河南理工大学电气工程与自动化学院	50	107	5.0	9.0
3	张涛	河南理工大学电气工程与自动化学院	24	66	5.0	7.0
4	祁鑫	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	7	1.0	1.0