基于知识传播加权合作网络的作者学术影响力评价研究

• 作者: 周朝阳
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 学术影响力 合作网络 PageRank 知识传播
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: G353
• 字数: 8001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.08.001

摘要

[目的/意义]旨在为建立更有效的作者学术影响力评价方法提供参考.[方法/过程]利用知识传播模型分析合作者之间的知识传播行为,建立知识传播的度量方法,构建基于知识传播的加权合作网络,提出基于PageRank改进算法的作者学术影响力评价模型,并对评价模型进行了实证研究.[结果/结论]通过科研合作中的知识传播来度量合作者之间的合作强度及相互影响,能准确地识别出有影响力的作者.基于知识传播构造的加权合作网络的结构和特性能很好地刻画作者在研究领域中的学术影响力.