基于FasterR-CNN的车牌检测研究

• 作者: 刘森 朱倩倩 郭维明
• 来源期刊: 汽车工业研究
• 关键词: 车牌检测 目标检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-847X.2019.01.012

摘要

近年来,深度学习被广泛应用于各个领域,如目标检测、语音识别等.本文针对低分辨率、多车辆等复杂环境下的车牌检测问题,利用深度学习图像识别技术,提出了基于Faster R-CNN的车牌检测方法.通过将Faster R-CNN深度学习方法与传统方法的准确性能进行比较,有效地证明了深度学习在车牌检测方面具有合理性,可以解决光照、图像质量等因素对车牌检测的影响,能有效提高车牌检测的效率和精确度.