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基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用
基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用
作者:
周仁练
李俊
苏怀智
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土石坝
渗流预测
关联规则
Apriori算法
K-means算法
摘要:
将关联规则算法引入到土石坝渗流的预测中,并建立预测模型.首先将渗流量和上游水位、降雨量、下游水位等组成事务组,利用K-means算法对实测数据进行预处理,然后通过Apriori算法进行频繁项集的挖掘,产生强关联规则,最后将强关联规则用于渗流量的预测.本模型可以较好的解释影响渗流变化的内在原因,将本预测模型应用于某土石坝工程中,结果表明该模型具有较好的精度.
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篇名
基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用
来源期刊
水利水电科技进展
学科
工学
关键词
土石坝
渗流预测
关联规则
Apriori算法
K-means算法
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
工程技术
研究方向
页码范围
89-94
页数
6页
分类号
TV314
字数
5148字
语种
中文
DOI
10.3880/j.issn.1006-7647.2019.05.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏怀智
河海大学水利水电学院
108
1113
17.0
28.0
5
李俊
河海大学水利水电学院
7
36
4.0
6.0
6
周仁练
河海大学水利水电学院
1
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渗流预测
关联规则
Apriori算法
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
水利水电科技进展
主办单位:
河海大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-7647
CN:
32-1439/TV
开本:
大16开
出版地:
南京西康路1号河海大学内
邮发代号:
28-244
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30830
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