基于GSO算法与互信息的医学图像配准

• 作者: 岳媛 张睿 段会川 段永璇 肖宪翠 赵悟
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: Harris角点检测算法 GSO算法 互信息 匹配有效率 算法效率
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 专题:医学大数据与文本挖掘
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP391.41|R-058
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2019.11.004

摘要

医学图像处理过程通常包括图像预处理、特征提取、图像分类,Harris角点检测算法是常用的特征点提取算法之一.该算法适应多种变换、运算简便,在医学图像处理领域中广泛应用,但在实际应用中发现传统的Harris算法检测到的特征点数量不足且图像配准精度不高.因此提出了一种优化算法(GM-Harris算法),即采用群搜索优化算法(GSO算法)与互信息相结合的方式优化传统Harris算法的过程,并从匹配有效率与算法效率两方面对2种算法的特征点提取效果进行了定量分析.实验结果表明,与传统的Harris算法相比,GM-Harris算法不但可以获得较充足的特征点,而且还能提高图像配准的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段会川	山东师范大学信息科学与工程学院	71	1293	15.0	34.0
2	肖宪翠	山东师范大学信息科学与工程学院	5	13	3.0	3.0