基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法

• 作者: 厉彦福
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: SURF算法 Hessian矩阵 Brute-Force搜索 图像匹配
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 1352-1355
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.11.014

摘要

针对传统图像匹配算法面临的特征提取的信息较少,匹配成功率不高以及匹配速率较低等问题,提出基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法.利用SURF算法中的Hessian矩阵来获取图像中鲁棒性较好的突变点,并使用不同尺寸的滤波器同时处理尺寸空间多层图像的突变点,以此来提高匹配速率,最后采用Brute-Force搜索算法对图像特征点进行最佳匹配,以此来提高匹配成功率.实验表明,该算法在图像匹配效果和匹配效率方面都表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉彦福	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	0	0.0	0.0