基于SAW气敏阵列的火电厂排放物SO2与NO2监测装置设计

• 作者: 刘鑫璐 王建明
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAW气敏阵列 大气污染 人工神经网络 片上系统 频偏
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能感知与仪器仪表
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TN98|TP277
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.01.018

摘要

针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO2与NO2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量.对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生产行业的大气污染监测体系中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建明	北京师范大学信息科学与技术学院	26	247	7.0	15.0
2	刘鑫璐	中国科学院声学研究所	7	14	3.0	3.0