原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对飞行条件下INS/GPS组合导航系统在GPS失锁时解算精度下降甚至发散的问题,采用RBFNN(径向基神经网络)辅助组合提高导航解算精度.该方法在GPS信号有效时对神经网络进行训练,在GPS失锁时利用神经网络对导航系统的误差进行预测并修正,实现组合的不间断进行.飞行试验数据仿真表明,该方法能够在一定程度上抑制惯性解算的发散.采用神经网络的辅助组合导航方法可以为GPS失锁时的导航事后误差补偿提供一种相对有效的途径.
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紧耦合
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GPS/INS组合导航系统的研究
GPS
INS
组合导航
卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的INS/GPS组合导航误差补偿研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 组合导航 神经网络 Kalman滤波 导航误差补偿
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 V249.31|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李皓 中国工程物理研究院总体工程研究所 4 22 4.0 4.0
2 董严 中国工程物理研究院总体工程研究所 7 11 2.0 3.0
3 鲍泳林 中国工程物理研究院总体工程研究所 5 21 3.0 4.0
4 袁鸣 中国工程物理研究院总体工程研究所 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
神经网络
Kalman滤波
导航误差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
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