兼并重组能有效化解产能过剩吗——基于 PSM-DID 方法的实证检验

• 作者: 何冬梅 刘鹏
• 来源期刊: 广东财经大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 兼并重组 产能过剩 上市公司 国有企业 民营企业 双重差分倾向得分匹配法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 打造“理论粤军”专项资金资助
• 页码范围: 4-13
• 页数: 10页
• 分类号: F276.1|F276.5|F273
• 语种: 中文

摘要

基于2003-2016年上市公司的兼并重组数据,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)对以兼并重组手段化解产能过剩的有效性进行实证检验.研究结果表明:兼并重组整体上不能有效化解产能过剩;企业性质对企业兼并重组的有效性具有重要影响,其中民营企业的自发兼并重组行为有利于化解产能过剩,国有企业的行政性兼并重组行为化解产能过剩的效果不明显;重工业企业和产能过剩企业不宜采取兼并重组手段化解产能过剩,轻工业企业和产能不过剩企业以兼并重组手段化解产能过剩效果明显.因而政府应减少直接干预企业兼并重组的行为,并从体制上消除国有企业的预算软约束.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	南京大学商学院	57	279	9.0	15.0
2	何冬梅	南京大学商学院	9	18	3.0	4.0