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青海地区环境的地震灾害信息预测模型研究
青海地区环境的地震灾害信息预测模型研究
作者:
孙莹
辛倩男
隋嘉
魏赛拉加
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
青海地区
地质环境
地震灾害
信息预测
预测模型
摘要:
青海地区为中国的地震高发地带,使用传统预测方法对该地区的地震灾害进行预测,存在着预测准确率低的问题,为此设计地震灾害信息优化预测模型.分析青海地区地质环境结构特点,划分地震带预测区域,同时构建地震灾害数据库,采集地震信息数据,对采集到的数据进行优化处理,计算数据匹配度;在此基础上综合预测的地震灾害发生概率、强度、时间和地点等数据,得到地震灾害预测结果.为了检验设计的地震灾害信息预测模型的性能,设计模拟测试实验.实验结果表明:与传统预测模型相比,设计的地震灾害信息预测模型的预测准确率提高了11.3%,能够有效实现地震灾害信息的预测.
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文献信息
篇名
青海地区环境的地震灾害信息预测模型研究
来源期刊
华南地震
学科
地球科学
关键词
青海地区
地质环境
地震灾害
信息预测
预测模型
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
地震科学研究
研究方向
页码范围
40-45
页数
6页
分类号
P313
字数
3965字
语种
中文
DOI
10.13512/j.hndz.2019.04.006
五维指标
作者信息
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孙莹
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华南地震
主办单位:
广东省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-8662
CN:
44-1266/P
开本:
16开
出版地:
广州市先烈中路81号大院1号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
1639
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