基于逆向卡尔曼滤波的电力变换器故障诊断方法

• 作者: 刘子幸 王子赟 纪志成
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 卡尔曼滤波 逆向卡尔曼 电力变换器 故障诊断 电解电容退化
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180803

摘要

针对变换器中因电解电容退化而引起的等效电阻异变的故障诊断问题,提出了一种基于逆向卡尔曼滤波的电力变换器故障诊断方法.将变换器抽象为一类卡尔曼滤波动态方程.将电路元件参数作为卡尔曼滤波的未知状态,利用电路的电压和电流作为已知矩阵,逆向推导卡尔曼滤波递推公式,完成电力变换器的参数辨识和故障诊断.针对变换器正常状态下的参数辨识结果,表明所提出的逆向卡尔曼滤波参数辨识算法具有较高的精度.同时针对变换器故障状态下的故障诊断结果,表明逆向卡尔曼滤波算法也具有很好的跟踪性,能够快速显示故障元件及其参数变化情况.仿真验证了所提出方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学物联网工程学院	397	4193	27.0	46.0
5	王子赟	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	20	58	4.0	7.0
9	刘子幸	江南大学物联网工程学院	5	1	1.0	1.0