基于K最近邻算法的网络不良信息过滤系统研究

• 作者: 候爱莲 汤烈 穆合义 鄢喜爱
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: K最近邻 不良信息 过滤 样本优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201904032

摘要

网络不良信息过滤的难点是如何对信息进行准确分类,而K最近邻分类器作为模式分类领域一种简单而有效的分类方法,在很多领域得到应用.提出了一种基于K最近邻算法的网络不良信息过滤方法,并对K最近邻算法计算量大的问题进行了一些改进.实验表明:采用K最近邻算法的不良信息过滤系统具有良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢喜爱		9	11	2.0	3.0